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基于云平台的临床病理远程判定系统及AI临床病理诊断设备的研制


项目背景 

 临床病理是现代临床医学的重要组成部分,对于许多临床危重疾病,尤其是肿瘤,临床病理的诊断被认为是“金标准”,成为确定疾病治疗方案的关键环节。在全球范围内,临床病理医生都是稀缺资源,在中国该情况更为突出,基层医疗机构病理诊断能力奇缺,甚至许多高级别的医疗机构,在一些非特异性的病理诊断上也存在这技术水平的欠缺。 数字病理(Digital Pathology,DP)的核心技术是全玻片数字扫描技术(Whole slide imaging,WSI)。WSI通过全自动显微镜扫描采集得到高分辨数字图像,再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理,获得优质的全玻片病理图像数据,形成数字切片或虚拟切片,可以应用于病理学的各个领域。

 

项目组负责人 

 步宏,四川大学华西医院病理研究室主任。是我国乳腺病理和数字病理的学科带头人,担任卫生部病理质控中心专家委员会副主任和卫生部全国肿瘤规范化诊疗专家委员会委员,是我国肿瘤病理和乳腺病理指南和国家标准的负责人和主笔人。中华医学会病理专委会主任委员、中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会主任委员。 


项目预期价值 

  以女性恶性肿瘤发病率第一位的乳腺癌为切入点,而影像引导下穿刺活检是诊断原发性乳腺癌的金标准,开发我国自主知识产权的人工智能乳腺活检病理阅片体系的研发,达到活检病理切片人工智能良恶性判定准确率大于98%,原位癌与浸润癌识别准确率大于95%。通过数字病理云服务平台资源共享推动基层医学诊断健康发展,基层诊断水平提升带动基层治疗水平的提升,远程质控的开展使基层医生诊断水平和质量明显提高。形成大数据,利用人工智能技术实现计算机辅助诊断,提高基层医生诊断效率和准确性。